HAYES ANDREW F
Elogiado por su discusión fácil de entender y conversacional sobre los fundamentos de la mediación, la moderación y el análisis de procesos condicional, este libro ha sido completamente revisado con un 50% de contenido nuevo, incluidas secciones sobre cómo trabajar con variables antecedentes de múltiples categorías, el uso de la versión PROCESS 3 para SPSS y SAS para la estimación del modelo y salidas anotadas de PROCESS v3. Usando los principios de la regresión por mínimos cuadrados ordinarios, Andrew F. Hayes explica cuidadosamente los procedimientos para probar hipótesis sobre las condiciones y los mecanismos por los cuales operan los efectos causales, así como la moderación de tales mecanismos.
Hayes muestra cómo estimar e interpretar efectos directos, indirectos y condicionales; sondear y visualizar interacciones; preguntas de prueba sobre mediación moderada; e informar diferentes tipos de análisis. Los datos de todos los ejemplos están disponibles en el sitio web complementario (www.afhayes.com), junto con enlaces para descargar PROCESS. Novedades de esta edición * Capítulos sobre el uso de cada tipo de análisis con variables antecedentes multicategóricas.
* Análisis de ejemplo utilizando PROCESS v3, con salidas anotadas en todo el libro. * Más sugerencias y consejos, incluidas discusiones nuevas o revisadas sobre cómo probar formalmente la moderación de un mecanismo utilizando el índice de mediación moderada; tamaño del efecto en el análisis de mediación; comparar efectos condicionales en modelos con más de un moderador; usar código R para visualizar interacciones; distinguir entre probar la interacción y sondearla; y más. * Apéndice A reescrito, que proporciona la única documentación de PROCESS v3, incluidos 13 nuevos modelos preprogramados que combinan la moderación con la mediación en serie o la mediación en paralelo y en serie.
* Apéndice B, que describe cómo crear modelos personalizados en PROCESS v3 o editar modelos preprogramados.
