CHATGPT Y MODELOS FUNDACIONALES. ASPECTOS JURÍDICOS DE PRESENTE Y DE FUTURO

CHATGPT Y MODELOS FUNDACIONALES. ASPECTOS JURÍDICOS DE PRESENTE Y DE FUTURO

NAVAS NAVARRO, SUSANA

20,00 €
IVA incluido
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Editorial:
REUS,EDITORIAL
Año de edición:
2023
ISBN:
978-84-290-2790-7
Páginas:
144
Encuadernación:
Rústica
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Presentación Capítulo I: Introducción 1. Principios estructurales aplicables a los sistemas de inteligencia artificial y a los modelos fundacionales 2. Modelos fundacionales y objetivos de desarrollo sostenible Capítulo II: La regulación de los modelos fundacionales en el futuro reglamento europeo sobre una inteligencia artificial confiable 1. ¿Qué son los “modelos fundacionales”? La inteligencia artificial generativa 2. Cuestiones controvertidas en el futuro reglamento de IA en relación con los modelos fundacionales 2.1. Encuadre de los modelos fundacionales en el futuro reglamento de IA 2.2. Inaplicación del futuro reglamento de IA en caso de investigación y desarrollo en relación con la IA 2.3. Acceso a información relevante y derechos de exclusiva Capítulo III: Inteligencia artificial generativa, moderación de contenidos y principio de no discriminación 1. Causas de los sesgos en los algoritmos 2. Derecho europeo antidiscriminatorio y modelos fundacionales 2.1. Discriminación directa, indirecta e inteligencia artificial 2.2. Necesidad de revisar el Derecho antidiscriminatorio europeo. La Directiva 2004/113/CE como ejemplo 2.2.1. Acceso o suministro de bienes y servicios disponibles para el público 2.2.2. Comerciantes versus consumidores 2.2.3. Aplicación del Derecho antidiscriminatorio a las plataformas intermediarias 2.2.4. Por una revisión del Derecho antidiscriminatorio en Europa 3. ¿Se contempla la inteligencia artificial generativa en el Reglamento de servicios digitales? Capítulo IV: Protección de datos y modelos fundacionales 1. Protección de datos personales y no personales 2. Minería de textos y datos 3. Minería de textos y datos, datos de calidad y Propuesta europea de reglamento sobre IA 3.1. Protección de la información y flujo de datos 3.2. ¿Qué mecanismos existen para solucionar la escasez de datos? Bibliografía Otros materiales Jurisprudencia citada

La eclosión de la inteligencia artificial generativa representada, entre otros, en el conocido ChatGPT, ha generado un gran revuelo tanto en los medios de comunicación, que suelen destacar, a veces sin demasiado rigor, los aspectos más negativos, como en las instituciones europeas que estaban y están negociando el futuro Reglamento para una inteligencia artificial confiable. Hasta tal punto ha llegado la preocupación que se han introducido normas específicas en relación con los denominados “modelos fundacionales” en los que tendría cabida la mencionada inteligencia artificial generativa. . Desde el punto de vista jurídico se abren interrogantes, en diversas esferas, que conducen a la revisión de determinadas normas en vigor. No es pretensión de la obra abordar exhaustivamente todas las aristas que, sobre todo, desde la perspectiva europea, posee el tema. Más bien trata de dar pistas de posibles problemas, ausencia de regulación o de regulación inadecuada en los aspectos en los que se centra. En este sentido, su intención es abrir vías de reflexión de cara a venideras investigaciones propias y ajenas. . Así, tras un capítulo introductorio (capítulo I), la presente obra se focaliza en la regulación de los modelos fundacionales en el futuro reglamento de inteligencia artificial (capítulo II), luego se procede a analizar la aplicación del Derecho antidiscriminatorio y la moderación de contenidos sobre la base de los posibles sesgos que puedan contener estos modelos (capítulo III) y, finalmente, se aborda la cuestión de la protección de los datos personales y no personales que utiliza, principalmente, la inteligencia artificial generativa (capítulo IV).

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